Center za možgansko kap
Dom>Center za možgansko kap>Vsebine
Dom>Center za možgansko kap>Vsebine
Ozadje:Okvara zgornjih udov je pogosta pri možganski kapi in ima lahko uničujoč vpliv na vsakodnevno življenje preživelih po možganski kapi. Običajne rehabilitacijske strategije, usmerjene v motorične okvare pri preživelih po možganski kapi, vključujejo multidisciplinarno zdravljenje fizikalne terapije in delovne terapije. V zadnjem času tehnike, kot so gibalna terapija, ki jo povzroči omejitev, zrcalna terapija (MT) in robotsko podprta terapija, uporabljajo sisteme končnih efektorjev. Medtem ko so v več študijah poročali, da so taki pristopi učinkoviti, v veliki meri zahtevajo minimalno raven preostalega gibanja paretičnih okončin za izvedbo, kar izključuje velik delež bolnikov z možgansko kapjo, kot je v primeru CIMT. Uporaba motoričnih posnetkov (MI) na osnovi vmesnika možgani-računalnik (BCI) predstavlja alternativno sredstvo rehabilitacije za reševanje težave, s katero se soočajo bolniki z zanemarljivo preostalo motorično funkcijo.
Cilj:Ta randomizirana nadzorovana študija izvedljivosti raziskuje zmožnost klinične uporabe mehke robotske rokavice na osnovi možgansko-računalniškega vmesnika (BCI-SRG), ki vključuje naloge, usmerjene v vsakodnevno življenje (ADL), za rehabilitacijo po možganski kapi.
Metode:Enajst izbranih bolnikov s kronično možgansko kapjo je bilo randomiziranih v skupino BCI-SRG ali mehkih robotskih rokavic (SRG). Vsaka skupina je bila podvržena 120--minutni intervenciji na sejo, ki je vključevala 30--minutno standardno terapijo z roko in 90--minutno eksperimentalno terapijo (BCI-SRG ali SRG). Za izvajanje nalog ADL je skupina BCI-SRG uporabila motorične posnetke-BCI in SRG, medtem ko je skupina SRG uporabila SRG brez motoričnih posnetkov-BCI. Obe skupini sta prejeli 18 intervencij v 6 tednih. Rezultati Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA) in Action Research Arm Test (ARAT) so bili izmerjeni na začetku (teden 0), po intervenciji (teden 6) in nadaljnjih pregledih (teden 12 in 24). Skupno je študijo zaključilo 10/11 bolnikov, s 5 v vsaki skupini in 1 je izpadel.
Rezultati:Čeprav med 6-tedensko intervencijo ni bilo pomembnih razlik med skupinama za FMA in ARAT, je bilo videti, da se je izboljšanje FMA in ARAT ohranilo tudi po 6-tedenski intervenciji za skupino BCI-SRG v primerjavi s kontrolo SRG. Mimogrede, vsi preiskovanci BCI-SRG so poročali o občutku živahnega gibanja zgornje okončine, prizadete zaradi možganske kapi, pri 3/5 pa je ta pojav vztrajal tudi po posegu, medtem ko pri nobenem od SRG ni.
Zaključek:BCI-SRG je predlagal verjetne trende trajnih funkcionalnih izboljšav s posebno kinestetično izkušnjo, ki traja dlje kot aktivno posredovanje pri kronični možganski kapi kljub hudi potrebi po obsežnih preiskavah za preverjanje statistične pomembnosti.Dodajanje BCI mehkemu robotskemu treningu za ADL usmerjeno rehabilitacijo po možganski kapi obeta trajne izboljšave in izzvano zaznavanje motoričnih gibov.
Kot inovativna mehka robotska rokavica (BCI-SRG), ki temelji na vmesniku med možgani in računalnikom, lahko Syreboov robot za rehabilitacijo rok (BCI), ki temelji na načelih motorične podobe in nevronske plastičnosti, doseže dvosmerno zaprto zančno nevronsko stimulacijo "nadzor zaznave". , kar bistveno izboljša učinkovitost rehabilitacije.Za zajemanje EEG uporablja algoritem, ki ga navdihujejo možgani, kar zagotavlja točnost podatkov. Hkrati lahko zbira podatke o signalih EEG in si jih je mogoče ogledati v programski opremi ter zagotavlja reference za rehabilitacijske programe in klinične raziskave.Request demo & trial: [email protected]
Referenca: Cheng N, Phua KS, Lai HS, et al. Rehabilitacija po možganski kapi z mehkimi robotskimi rokavicami na osnovi vmesnika možgani-računalnik. IEEE Trans Biomed Eng. 2020 december;67(12):3339-3351.
